データサイエンス データパイプラインの構築と活用: データ分析プロセスとツールについて解説
データパイプラインの基礎からビジネス応用までを解説します。データレイク・データウェアハウス・データマートの違いや、分析プロセス、品質管理、ガバナンスについて、ビジネスにおける効率的なデータ活用のための総合ガイド。
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Python Pythonの命名規則(スネークケースとキャメルケース)
Pythonの命名規則を解説。スネークケース、キャメルケース、定数の表記法など、PEP8に準拠したベストプラクティスを5分で学べます。プログラミング初心者から中級者まで役立つ情報ですのでぜひ参考にしてください。
データサイエンス Gemini APIとstreamlitで英会話アプリを作ってみた
Gemini APIとStreamlitを組み合わせて個人開発した英会話アプリを紹介。LLMのAPIの使用方法や、Pythonで簡単にアプリ開発できるStreamlitについても紹介します。
データサイエンス LangChainのOutput Parserの使い方
LangChain Output ParserでLLMの出力をpythonの構造化データに変換する方法を解説。Pydantic Parser を使用しGeminiの出力をJSONに変換するコード例も紹介。
データサイエンス データサイエンティストとして働くのに必要なスキル
現在データサイエンティストとして2年ほどコンサルファームで働いています。
今回は私がこの2年間で学んだ「データサイエンティストに必要なスキル」について、自分なりの答えを話していきたいと思います。
これからデータサイエンティストや...
統計 二項分布のまとめ
二項分布は、コインやサイコロ投げなど繰り返しの試行に現れる確率分布です。
統計検定2級においても頻出の分布です。二項分布は確率と試行回数の2つのパラメータで定まっており、総試行回数のうち何回成功したかの回数を表す分布です。
統計 正規分布のまとめ
正規分布は自然現象や社会現象、また統計的手法そのものにおいても非常によく現れる確率分布です。
統計検定2級においても頻出の分布です。正規分布は平均と分散の2つのパラメータで定まっており、平均を中心にある程度ばらついて発生するような現象を表現しています。
統計 統計検定2級合格までにしたこと
統計検定2級のCBT試験を2021年6月に受験し、合格しました。そのときにやった勉強法や教材について紹介します。データサイエンティストとしての統計の知識を身につける必要があるので、ついでに統計検定の資格を取ろうと思い立ち、会社の同僚と一緒に勉強会を行いました。